طلوع عصر هوش مصنوعی یک رقیب جدید در رقابت برای برتری پردازش با خود آورده است – مدارهای مجتمع خاص برنامه (ASIC). این تراشه های سفارشی در مقایسه با همتایان همه کاره تر خود مانند CPU و GPU کارایی بی نظیری ارائه می دهند. بازیگران بزرگی مانند گوگل قبلاً روی فناوری ASIC سرمایه گذاری کرده اند و آنها را به عنوان یک تغییر دهنده بازی در صنعت به سرعت در حال تکامل هوش مصنوعی قرار داده اند.

همانطور که غول‌های فناوری به شرط‌بندی روی ASIC ادامه می‌دهند، واضح است که آنها پتانسیل تغییر چشم‌انداز هوش مصنوعی و تبدیل شدن به نیروی محرکه در صنعت را دارند.

در این مقاله، BeInCrypto به ظهور ASIC ها، پیامدهای آنها برای بازار نیمه هادی ها و امکانات هیجان انگیزی که برای آینده هوش مصنوعی به ارمغان می آورد، می پردازد.

سفارشی سازی برای پردازش هوش مصنوعی راه اندازی شد

تعهد گوگل به مسستام فناوری ASIC نقطه عطفی را در پردازش هوش مصنوعی نشان داد. ASIC ها که برای کارهای خاص ساخته شده اند، کارایی و سرعت فوق العاده ای را ارائه می دهند. این ویژگی‌ها آن‌ها را برای حجم‌های کاری هوش مصنوعی که به قدرت پردازش شدید نیاز دارند، مناسب می‌سازد. واحدهای پردازش تنسور گوگل ادعا می‌کنند که سرعتی ده برابر سریع‌تر از مدل‌های قبلی دارند در حالی که کمتر از نیمی از انرژی مصرف می‌کنند.

یکی از نمونه های قابل توجه تاثیر ASIC بر پردازش هوش مصنوعی TPU v4 گوگل است ابر رایانه. با ادغام بیش از 4000 TPU با سوئیچینگ مدار نوری، این شرکت توانست سرعت خود را ده برابر کند. در حالی که مصرف انرژی را به میزان قابل توجهی کاهش می دهد. این پیشرفت با تغییرات پویا در توپولوژی اتصال سیستم امکان پذیر شد. توسط کلیدهای مدار نوری خود گوگل فعال شده است. ابررایانه TPU v4 پتانسیل ASIC ها در توسعه هوش مصنوعی را به نمایش می گذارد و زمینه را برای پیشرفت های آینده فراهم می کند.

چشم انداز نیمه هادی با اختلال مواجه می شود

ظهور ASIC توجه غول های فناوری مانند NVIDIA، AMD و Intel را به خود جلب کرده است. از آنجایی که ASIC ها بازارهای سنتی GPU و CPU را تهدید می کنند، این سوال همچنان باقی است. آیا Super 7، بزرگترین مراکز داده جهان، از این روند پیروی می کند و تراشه های هوش مصنوعی خود را ایجاد می کند؟ آینده GPU ها و FPGA ها در تعادل است و صنعت به طور بالقوه ترکیبی از فناوری ها را برای پیشبرد نوآوری و پیشرفت به کار می گیرد.

به عنوان مثال، NVIDIA بوده است در حال توسعه تراشه های مخصوص هوش مصنوعی خود که به عنوان Tensor Cores شناخته می شوند.

تراشه‌هایی که برای تسریع برنامه‌های یادگیری عمیق طراحی شده‌اند، عملکرد بهتری در هر وات نسبت به پردازنده‌های گرافیکی سنتی دارند. با این حال، ظهور بالقوه ASIC های سفارشی قدرتمندتر و کارآمدتر می تواند تسلط انویدیا را در بازار سخت افزار هوش مصنوعی به چالش بکشد.

تغییر استراتژی اینتل

اعلامیه اخیر اینتل در رابطه با توقف سری تراشه های استخراج بیت کوین Blockscale ممکن است نشان دهنده تغییر تمرکز گسترده تر از استخراج ارزهای دیجیتال به سمت برنامه های کاربردی هوش مصنوعی باشد. با توجه به اینکه چندین شرکت تولید تراشه تحت تاثیر رکود بازار ارزهای دیجیتال قرار گرفته اند، احتمال تخصیص مجدد منابع استراتژیک وجود دارد. این پیشرفت بر اهمیت روزافزون فناوری های هوش مصنوعی و پتانسیل ASIC ها در شکل دادن به آینده صنعت نیمه هادی تأکید می کند.

وزن دادن به مزایا و معایب ASIC

ASIC ها دارای مزایا و معایب منحصر به فردی هستند. ماهیت تخصصی آن‌ها، تعالی ویژه کار را امکان‌پذیر می‌سازد، ایده‌آل برای برنامه‌های هوش مصنوعی که نیاز به کارایی بالا و بهره‌وری انرژی دارند. عدم تطبیق پذیری آنها می تواند جذابیت آنها را محدود کند زیرا نمی توان آنها را به راحتی برای کارهای دیگر تغییر کاربری داد یا تطبیق داد.

با وجود این معایب، مزایای بالقوه ASIC ها در توسعه هوش مصنوعی نادیده گرفتن دشوار است. از آنجایی که گوگل و سایر شرکت‌ها روی ASIC‌های سفارشی سرمایه‌گذاری می‌کنند و امکان‌های آن را بررسی می‌کنند، آماده تغییر چشم‌انداز چشم‌انداز هوش مصنوعی هستند.

جاده پیش رو

تاثیر ASIC ها بر صنعت هوش مصنوعی نامشخص است، اما نشانه های اولیه امیدوار کننده است. همانطور که غول های فناوری مانند آمازون، مایکروسافت و بایدو ASIC های سفارشی را بررسی می کنند، واضح است که این فناوری جدید نقش مهمی در پردازش هوش مصنوعی ایفا خواهد کرد. ASIC ها برای تسلط بر بازار باید بر مقیاس پذیری، مقرون به صرفه بودن و چالش های پیاده سازی غلبه کنند.

در آینده مبتنی بر هوش مصنوعی، متعادل کردن راه‌حل‌های پردازشی متعدد، از جمله قدرت تغییر بازی ASIC، برای تحقق پتانسیل‌های فناوری پیشگامانه بسیار مهم است. Super 7 و سایر غول‌های فناوری که پیشرفت‌های ASIC را تماشا می‌کنند، زمینه را برای یک نبرد جذاب تسلط بر پردازش هوش مصنوعی فراهم می‌کنند.

ظهور ASIC ها در چشم انداز پردازش هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که به طور قابل توجهی نحوه توسعه و استقرار برنامه های کاربردی هوش مصنوعی را تغییر دهد. از آنجایی که بازیگران بزرگی مانند گوگل به سرمایه گذاری و اصلاح فناوری سفارشی ASIC ادامه می دهند، به نظر می رسد که این تراشه های تخصصی نقش مهمی در شکل دادن به آینده هوش مصنوعی داشته باشند.

با این حال، سرنوشت پردازنده‌های گرافیکی و FPGA در این دنیای جدید کاملاً مشخص نیست. این امکان وجود دارد که ترکیبی از فناوری‌ها، به جای تسلط یکی، به نوآوری و پیشرفت در صنعت نیمه‌رسانا ادامه دهد. پیشرفت‌های فناوری ASIC که توسط Super 7 و سایر غول‌های فناوری از نزدیک زیر نظر گرفته می‌شود، زمینه را برای نبردی جذاب برای تسلط بر پردازش هوش مصنوعی فراهم کرد.

چگونه می توان پتانسیل کامل ASIC ها را تحقق بخشید

برای درک پتانسیل واقعی فناوری پیشگامانه در آینده مبتنی بر هوش مصنوعی، باید راه حل های پردازشی متعدد را متعادل کنیم. این شامل قدرت تغییر بازی ASIC ها می شود.

ظهور ASIC ها در پردازش هوش مصنوعی یک پیشرفت جدید هیجان انگیز را ارائه می دهد. یکی که پتانسیل تغییر شکل چشم انداز هوش مصنوعی را دارد. ASIC ها با کارایی و سرعت بی بدیل خود، راه حلی مناسب برای کارهای خاص ارائه می دهند. آنها را به یک انتخاب ایده آل برای حجم کاری پردازش فشرده تبدیل می کند. با این حال، ظهور ASIC ها همچنین تهدیدی برای بازارهای سنتی CPU و GPU است. و صنعت ممکن است ترکیبی از فناوری ها را برای هدایت نوآوری و پیشرفت اتخاذ کند.

ASIC ها نقش مهمی در شکل دادن به آینده هوش مصنوعی خواهند داشت. متعادل کردن راه‌حل‌های پردازشی متعدد، از جمله ASIC، پتانسیل کامل فناوری پیشگامانه را با وجود تطبیق پذیری محدود آن‌ها باز می‌کند.

The post تراشه های ASIC: تغییرات بازی در آینده هوش مصنوعی؟ اولین بار در BeInCrypto ظاهر شد.