هوش مصنوعی (AI) رایج شده است و محاسبات کوانتومی قرار است چشم انداز را به شدت تغییر دهد. پتانسیل رایانه‌های کوانتومی برای پردازش حجم عظیمی از داده‌ها با سرعتی بی‌سابقه می‌تواند چت ربات‌های هوش مصنوعی موجود مانند ChatGPT را منسوخ کند.

پیچیدگی های محاسبات کوانتومی با درک تکامل هوش مصنوعی در هم تنیده شده است. این سفر همگرایی دو فناوری متحول کننده را آشکار می کند، چالش ها را آشکار می کند، فرصت ها را باز می کند و بر نقش حیاتی حفاظت از نوآوری ها از طریق قانون ثبت اختراع تاکید می کند.

چشم انداز فعلی هوش مصنوعی و ظهور چت بات ها

هوش مصنوعی در سال‌های اخیر رشد کرده و چت‌ربات‌های پیشرفته هوش مصنوعی مانند ChatGPT OpenAI را توسعه داده است.

این سیستم‌های هوش مصنوعی بر روی مجموعه‌های داده عظیمی آموزش دیده‌اند و قابلیت‌های تولید زبان آن‌ها برای ایجاد همه چیز از چت‌بات‌های سرگرم‌کننده تا راه‌حل‌های تجاری پیشرفته مورد استفاده قرار گرفته‌اند. این مدل‌های هوش مصنوعی، از جمله آخرین GPT-4، می‌توانند متنی شبیه انسان تولید کنند که می‌تواند کاربران را درگیر، سرگرم کند و حتی آموزش دهد.

چت ربات‌های هوش مصنوعی مانند ChatGPT کاربردهای متنوعی پیدا کرده‌اند، از ارائه خدمات مشتری گرفته تا دستیار شخصی. آنها همچنین به طور فزاینده ای برای تولید محتوا استفاده می شوند، روندی که توسط کارآفرینان و مشاغل مورد استفاده قرار گرفته است.

همانطور که این چت ربات‌های هوش مصنوعی به پیشرفت خود ادامه می‌دهند، از نظر دانش عمومی و استدلال ساده می‌توانند انسان‌ها را تحت الشعاع قرار دهند. در نتیجه، برخی را وادار می کند که تأثیر بالقوه آنها بر صنایع، مشاغل و حتی جامعه را زیر سؤال ببرند.

محدودیت ها و خطرات چت ربات های هوش مصنوعی فعلی

با وجود پیچیدگی و تطبیق پذیری، چت ربات های هوش مصنوعی دارای محدودیت های ذاتی هستند. پاسخ‌های آن‌ها بر اساس الگوهایی است که از داده‌هایی که بر اساس آن‌ها آموزش دیده‌اند آموخته‌اند نه درک واقعی یا آگاهی.

این بدان معنی است که آنها می توانند برای ارائه اطلاعات نادرست یا گمراه کننده “فریب” داده شوند و نمی توانند بین گزاره های درست و نادرست تمایز قائل شوند. علاوه بر این، آنها می توانند نادرست نادرست یا اطلاعات نادرست موجود در داده های آموزشی خود را منتشر کنند که منجر به سوء تفاهم بالقوه یا سوء ارتباط شود.

چهره‌های برجسته‌ای مانند فیزیکدان نظری میچیو کاکو و پیشگام هوش مصنوعی جفری هینتون نگرانی‌های خود را در مورد خطرات احتمالی و پیامدهای اخلاقی این سیستم‌های هوش مصنوعی ابراز کرده‌اند.

کاکو چت‌بات‌ها را با نوجوانانی که سرقت ادبی می‌کنند مقایسه کرد و نشان داد که می‌توانند اطلاعاتی را بدون درک یا تأیید واقعی تولید کنند.

اگرچه جنبه خوبی برای همه این برنامه‌های نرم‌افزاری وجود دارد، اما نقطه ضعف آن این است که می‌توانید درست کنید، زیرا نمی‌تواند تفاوت بین درست و نادرست را تشخیص دهد. فقط به آنها دستور داده شده است که پاراگراف های موجود را به هم بچسبانند، آنها را به هم بچسبانند، صیقل دهند و تف کنند. اما آیا درست است؟ کاکو گفت: اهمیتی نمی‌دهد و نمی‌داند.

در همین حال، دکتر هینتون که اغلب او را “پدرخوانده هوش مصنوعی” می نامند،نسبت به “خطر وجودی” هوش مصنوعی هشدار داد و پتانسیل سوء استفاده توسط رهبران فاسد یا بازیگران بدخواه را برجسته کرد.

هینتون تاکید کرد: «به سختی می توان دید که چگونه می توان از استفاده بازیگران بد برای کارهای بد جلوگیری کرد.

ظهور محاسبات کوانتومی

محاسبات کوانتومی، یک فناوری انقلابی که از اصول فیزیک کوانتومی استفاده می‌کند، این پتانسیل را دارد که چشم‌انداز هوش مصنوعی و به طور کلی محاسبات را به شدت تغییر دهد.

کامپیوترهای کوانتومی استفاده کنید بیت‌های کوانتومی یا «کیوبیت‌ها» که می‌توانند چندین حالت را به طور همزمان به دلیل پدیده برهم نهی نشان دهند. این به رایانه‌های کوانتومی اجازه می‌دهد تا حجم وسیعی از اطلاعات را به صورت موازی پردازش کنند، که احتمالاً از رایانه‌های باینری سنتی بسیار پیشی می‌گیرد.

علاوه بر این، کیوبیت‌ها را می‌توان درهم‌تنید، یک ویژگی کوانتومی منحصربه‌فرد که به آن‌ها اجازه می‌دهد بدون در نظر گرفتن فاصله بین آنها، فوراً بر یکدیگر تأثیر بگذارند و کارایی محاسباتی را بیشتر افزایش دهد.

تداخل کوانتومی، یکی دیگر از پدیده‌های کوانتومی، می‌تواند با دستکاری دامنه‌های احتمال، یک سیستم کوانتومی را به سمت راه‌حل بهینه هدایت کند. این قابلیت‌ها با هم می‌توانند به رایانه‌های کوانتومی کمک کنند تا مشکلات پیچیده‌ای را که در حال حاضر برای رایانه‌های کلاسیک غیرقابل حل هستند، حل کنند.

تاثیر محاسبات کوانتومی بر هوش مصنوعی و چت ربات ها

معرفی محاسبات کوانتومی در حوزه هوش مصنوعی می تواند پیامدهای دگرگون کننده ای داشته باشد.

قدرت محاسباتی عظیم رایانه‌های کوانتومی می‌تواند آموزش مدل‌های یادگیری ماشین را تسریع کند و کارایی الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی را بهبود بخشد. آن‌ها همچنین می‌توانند به‌عنوان بررسی‌کننده‌های قدرتمند واقعی عمل کنند و به طور بالقوه برخی از مشکلات مرتبط با چت‌ربات‌های هوش مصنوعی مانند ChatGPT را کاهش دهند.

کامپیوترهای کوانتومی با سرعت محاسباتی نمایی خود می‌توانند مقادیر زیادی داده را غربال کنند. هدف تأیید صحت اطلاعات است، کاری که چت ربات‌های هوش مصنوعی در حال حاضر نمی‌توانند انجام دهند.

کاکو پیشنهاد کرده است که کامپیوترهای کوانتومی می توانند به عنوان یک “بررسی” برای نرم افزار هوش مصنوعی عمل کنند. اینها می‌توانند اطلاعات نادرست یا «زباله» را از مقالات یا پاسخ‌های ربات‌های چت حذف کنند.

با این حال، ادغام محاسبات کوانتومی با هوش مصنوعی نیز خطرات بالقوه ای را به همراه دارد. قابل توجه ترین آنها تهدیدی برای امنیت داده ها است.

کامپیوترهای کوانتومی از نظر تئوری قادر به شکستن روش های رمزگذاری فعلی هستند. این به طور بالقوه می تواند امنیت داده ها، ارتباطات و تراکنش های رمزگذاری شده در صنایع مختلف را به خطر بیندازد.

حفاظت از نوآوری ها در محاسبات کوانتومی

با توجه به پتانسیل محاسبات کوانتومی، حفاظت از این فناوری دگرگون کننده بسیار مهم است. ثبت اختراع در این زمینه نقش اساسی دارد. آنها به حفاظت از حقوق مالکیت معنوی مخترعان کمک می کنند و با ارائه حقوق انحصاری برای مدت معینی، نوآوری را ترویج می کنند.

در حالی که ایالات متحده و چین در ثبت اختراعات محاسبات کوانتومی پیشرو هستند، “کشورهای دیگر سعی می کنند کارهای مشابهی انجام دهند تا رهبر شوند.” نتیجه گیری کنستانتینوس کاراگیانیس، مدیر محاسبات کوانتومی در Protiviti.

به عنوان مثال، توشیبای ژاپن این کار را انجام داده است توسعه یافته یک سیستم توزیع کلید کوانتومی (QKD). این به طور بالقوه می تواند دفاعی در برابر تهدید رایانه های کوانتومی برای سیستم های رمزگذاری فعلی ایجاد کند.

فناوری‌های محاسباتی کوانتومی مانند سیستم‌های QKD حوزه‌ای قابل توجه هستند. با این حال، آنها بدون چالش نیستند. مسائل مربوط به قابلیت همکاری، هزینه های بالا و نیاز به مهارت های تخصصی برای راه اندازی و نگهداری این سیستم ها از جمله موانع پذیرش گسترده آنهاست.

کامپیوترهای کوانتومی بسیار بزرگ و گران هستند و به افراد زیادی برای نگهداری نیاز دارند. آنها چیزی نیستند که در زیرزمین خود داشته باشید. بنابراین مشکل واقعی دسترسی به آنها به طور کلی به شکاف دیجیتال تبدیل می شود – افرادی که نمی توانند به اینترنت دسترسی داشته باشند، نمی توانند به این ماشین ها دسترسی داشته باشند. کاراگیانیس گفت: کشوری که از نظر فناوری توسعه نیافته است، آنها مراکز ابررایانه ای ندارند.

محاسبات کوانتومی: آینده هوش مصنوعی

ظهور محاسبات کوانتومی می‌تواند منجر به نابودی چت‌ربات‌های فعلی هوش مصنوعی مانند ChatGPT شود. قدرت محاسباتی خام رایانه‌های کوانتومی می‌تواند نسل جدیدی از سیستم‌های هوش مصنوعی را فعال کند که از نظر سرعت پردازش، کارایی و توانایی تأیید اطلاعات بسیار برتر هستند.

این نسل جدید سیستم های هوش مصنوعی می توانند به طور بالقوه جایگزین چت ربات های فعلی شوند. در نتیجه، ارائه سطحی از عملکرد و دقت بسیار فراتر از آنچه با فناوری موجود قابل دستیابی است. آنها می توانند وظایف پیچیده تری را انجام دهند، زمینه را بهتر درک کنند و پاسخ های دقیق و قابل اعتمادتری ارائه دهند.

یادآوری این نکته مهم است که با توجه به وضعیت نوپای فناوری محاسبات کوانتومی، چنین پیشرفت هایی زمان می برد. با این حال، کاکو معتقد است، “با توجه به سرعت پیشرفت، ما انتظار داریم که اوضاع خیلی سریع بهتر شود.”

مسیر رو به جلو: محاسبات کوانتومی و هوش مصنوعی

در حالی که محاسبات کوانتومی نویدبخش است، واضح است که چالش‌های اساسی برای غلبه بر آن وجود دارد. اینها شامل موانع فنی و زیرساختی و ملاحظات اخلاقی و اجتماعی است.

از آنجایی که محاسبات کوانتومی و هوش مصنوعی به تکامل خود ادامه می‌دهند، تقویت گفت‌وگو با تمام این جنبه‌ها بسیار مهم است. دانشمندان، سیاست گذاران و اخلاق مداران باید با عموم مردم تعامل داشته باشند.

ادغام محاسبات کوانتومی و هوش مصنوعی در آستانه ایجاد تغییرات قابل توجهی است. به طور بالقوه می تواند بخش های مختلف را متحول کند و بر زندگی روزمره تأثیر بگذارد.

در حالی که هنوز روزهای اولیه است، این مسیر آینده‌ای را نشان می‌دهد که در آن سیستم‌های هوش مصنوعی کوانتومی ممکن است عملکرد بهتری داشته باشند و جایگزین چت‌ربات‌های هوش مصنوعی امروزی شوند و دوران جدیدی را در هوش مصنوعی رقم بزنند.

پست برتری محاسبات کوانتومی آزاد شد: چت ربات های هوش مصنوعی محکوم به فنا هستند اولین بار در BeInCrypto ظاهر شد.