مرز جدیدی در تقاطع چت ربات های هوش مصنوعی و ارزهای دیجیتال در پیش است. با ادغام فناوری‌ها، فرصت‌های زیادی برای تغییر دسترسی، اشتراک‌گذاری و کسب درآمد به داده‌ها وجود دارد.

این مقاله به بررسی چشم‌اندازهای توکن‌سازی چت‌بات‌های هوش مصنوعی یا راه‌اندازی پروژه‌های رمزنگاری با محوریت آنها می‌پردازد. ما پاداش ها و خطرات بالقوه را در نظر می گیریم و امکان سنجی و آینده چت ربات های هوش مصنوعی توکن شده را ارزیابی می کنیم.

Tokenization: A Primer

توکن‌سازی فرآیند تبدیل حقوق یک دارایی، اغلب دیجیتالی، به یک توکن دیجیتال در بلاک چین است. این رویکرد افزایش نقدینگی، شفافیت و دسترسی را ارائه می دهد و آن را به گزینه ای جذاب برای برنامه های مختلف تبدیل می کند. در زمینه چت ربات‌های هوش مصنوعی، توکن‌سازی می‌تواند مستلزم ساخت توکن‌های دیجیتالی باشد که نشان‌دهنده دسترسی یا کنترل بر اطلاعات است و امکان مالکیت و تبادل غیرمتمرکز را فراهم می‌کند.

جوانب مثبت

• ایجاد انگیزه در محتوای با کیفیت بالا: توکن کردن اطلاعات ممکن است کاربران را به مشارکت در دانش ارزشمند تشویق کند. به نوبه خود، مدل های هوش مصنوعی و کاربران به طور یکسان از مزایایی برخوردار خواهند شد. مشوق ها می توانند باعث ایجاد محتوای باکیفیت شوند و تکامل مداوم چت ربات های هوش مصنوعی را ارتقا دهند. به عنوان مثال، کاربران می‌توانند با توکن‌هایی برای ارائه بینش‌های متخصص پاداش بگیرند، که سپس به پایگاه دانش چت‌بات سرازیر می‌شود.

• پایگاه دانش غیرمتمرکز: پروژه ای مبتنی بر بلاک چین را متصور شوید که یک سیستم شفاف و غیرمتمرکز را برای مدل های هوش مصنوعی برای دسترسی و تأیید اطلاعات امکان پذیر می کند. چنین رویکردی نحوه تعامل چت بات ها با ثروت دانش بشری را متحول می کند و اعتماد و امنیت را تقویت می کند. کاربران می‌توانند به‌طور مستقل منابع اطلاعاتی را تأیید کنند و ماهیت غیرمتمرکز بلاک چین خطر یک نقطه شکست را کاهش می‌دهد.

• کسب درآمد و مدل‌های کسب‌وکار جدید: توکن‌سازی می‌تواند جریان‌های درآمدی جدید و مدل‌های تجاری را برای توسعه‌دهندگان ربات‌های چت هوش مصنوعی باز کند. به عنوان OpenAI سام آلتمن اشاره کرده است، هزینه های محاسباتی برای مدل هایی مانند ChatGPT “چشم انداز” است. توکن‌سازی ممکن است این هزینه‌ها را در حین ایجاد نوآوری جبران کند. برای مثال، توسعه‌دهندگان می‌توانند پیشنهادهای اولیه سکه (ICO) یا پیشنهادات مبادله اولیه (IEO) را برای تأمین مالی پروژه‌های خود راه‌اندازی کنند یا مدل‌های مبتنی بر اشتراک را طراحی کنند که در آن توکن‌ها به ویژگی‌های ممتاز دسترسی می‌دهند.

منفی ها

• نگرانی‌های مربوط به کیفیت داده‌ها: از طرف دیگر، یک سیستم نشانه‌گذاری شده می‌تواند منجر به کاهش کلی کیفیت داده شود. کاربران ممکن است سود مالی را بر دقت محتوا ترجیح دهند و به طور بالقوه اطلاعاتی را که مدل‌های هوش مصنوعی بر آن تکیه می‌کنند به خطر بیندازند. به عنوان مثال، کاربران ممکن است انگیزه ایجاد محتوای هیجان‌انگیز یا انتشار اطلاعات نادرست برای تولید نشانه‌های بیشتر داشته باشند، بنابراین پایگاه دانش چت بات را منحرف می‌کند.

• پیچیدگی و مقیاس پذیری: افزودن یک لایه توکنیزه شده به توسعه و نگهداری ربات چت هوش مصنوعی می تواند پیچیدگی ایجاد کند و به طور بالقوه بر عملکرد تأثیر بگذارد. با توجه به منابع عظیم مورد نیاز برای پشتیبانی از AI و اجزای بلاک چین، مقیاس‌پذیری می‌تواند به یک چالش تبدیل شود. همگام سازی مقادیر زیادی داده در یک شبکه غیرمتمرکز ممکن است به قدرت محاسباتی، پهنای باند و ظرفیت ذخیره سازی قابل توجهی نیاز داشته باشد، گلوگاه ایجاد کند و مانع از پاسخگویی ربات چت شود.

• چالش‌های قانونی و نظارتی: بررسی دقیق نظارتی و چالش‌های قانونی مربوط به حریم خصوصی، امنیت و سوء استفاده احتمالی کاربر می‌تواند از توکن کردن اطلاعات یا ایجاد یک پروژه ارز دیجیتال ناشی شود. پیمایش در این چشم انداز برای توسعه دهندگان و کارآفرینان به طور یکسان یک کار دلهره آور خواهد بود. برای مثال، ربات‌های گفتگوی توکن‌شده ممکن است تحت نظارت قوانین GDPR در اروپا مورد بررسی قرار گیرند، در حالی که در ایالات متحده، SEC می‌تواند طبقه‌بندی توکن‌های صادر شده در ICO یا IEO را زیر سوال ببرد.

ادغام چت ربات های هوش مصنوعی و ارزهای دیجیتال بدون شک امکانات هیجان انگیزی را ارائه می دهد. اما مانند هر فناوری در حال ظهور، توجه دقیق به مزایا و چالش ها ضروری است. بیایید این عوامل را دقیق تر بررسی کنیم.

ایجاد تعادل

ایجاد انگیزه برای محتوای با کیفیت بسیار مهم است، اما ایجاد تعادل مناسب بین پاداش های مالی و دقت محتوا به همان اندازه مهم است. توسعه‌دهندگان باید مکانیسم‌هایی ابداع کنند که مشارکت‌های واقعی را تشویق کند و از اطلاعات گمراه‌کننده یا مخرب جلوگیری کند.

پیاده‌سازی سیستم‌های تعدیل و تأیید محتوا یا استفاده از مدل‌های مبتنی بر شهرت می‌تواند به اطمینان از یکپارچگی داده‌های وارد شده به ربات‌های چت هوش مصنوعی کمک کند.

پرداختن به پیچیدگی و مقیاس پذیری

توسعه دهندگان باید پیچیدگی اضافه پیاده سازی توکن سازی در چت ربات های هوش مصنوعی را بپذیرند. راه‌حل‌های کارآمدی که تأثیر عملکرد را به حداقل می‌رسانند و در عین حال مقیاس‌پذیری را حفظ می‌کنند، در تضمین موفقیت ربات‌های توکن‌شده حیاتی خواهند بود.

استفاده از راه‌حل‌های مقیاس‌پذیری لایه ۲، مانند شاردینگ یا زنجیره‌های جانبی، می‌تواند به کاهش تراکم شبکه و بهبود عملکرد کلی سیستم کمک کند.

غلبه بر موانع نظارتی

چت ربات های توکن شده به ناچار با چالش های قانونی و قانونی مواجه خواهند شد. تلاش‌های مشترک بین توسعه‌دهندگان، کارشناسان حقوقی و تنظیم‌کننده‌ها می‌تواند راه را برای راه‌حل‌های نوآورانه‌ای هموار کند که نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی، امنیت و سوء استفاده را برطرف می‌کند.

ایجاد دستورالعمل ها و استانداردهای واضح برای چت ربات های هوش مصنوعی توکن شده، و همچنین ترویج شفافیت و مسئولیت پذیری، می تواند به تقویت اعتماد و تسهیل پذیرش کمک کند.

آینده چت ربات های هوش مصنوعی توکن شده

توکن کردن چت ربات‌ها می‌تواند شیوه دسترسی، اشتراک‌گذاری و تغییر ما را متحول کند کسب درآمد اطلاعات در اقتصاد دانش با سنجیدن دقیق جوانب مثبت و منفی، توسعه دهندگان و کارآفرینان می توانند از پتانسیل این فناوری نوظهور استفاده کنند. راه پیش رو پر از چالش است، اما با رویکرد درست، چت ربات های هوش مصنوعی توکن شده می توانند چشم انداز دیجیتالی ما را برای بهتر شدن تغییر دهند.

در سال های آینده، ممکن است شاهد ادغام ربات های چت توکن شده در صنایع مختلف مانند خدمات مشتری، مراقبت های بهداشتی و آموزش باشیم. این برنامه‌ها می‌توانند همزمان با استفاده از پایگاه‌های دانش غیرمتمرکز برای ارائه اطلاعات دقیق و به‌روز، کمک شخصی‌سازی کنند. علاوه بر این، اقتصاد توکن می‌تواند همکاری و اشتراک دانش را در میان کاربران ارتقا دهد و قابلیت‌های ربات‌ها را افزایش دهد.

با تکامل ربات‌های چت، حفظ گفتگوی باز بین ذینفعان، از جمله توسعه‌دهندگان، کاربران و تنظیم‌کننده‌ها، برای رسیدگی به نگرانی‌های نوظهور و اطمینان از مفید ماندن این فناوری برای جامعه، بسیار مهم است. با تقویت یک اکوسیستم مشترک، می‌توانیم با هم کار کنیم تا پتانسیل کامل هوش مصنوعی را باز کنیم و دنیایی آگاه‌تر و مرتبط‌تر بسازیم.

The post Tokenizing AI Chatbots: Opportunities and Challenges in a Data-driven Economy اولین بار در BeInCrypto ظاهر شد.